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搜索引擎和非首页访问

  浏览访问日志是我的乐趣之一,有时控制不住,整天在那里病态地不断刷新,看过去10分钟有多少点击。做joyfire.net时甚至写了个小程序,每小时给我的email发统计报表。如果MSN Spaces推出报告站点流量的手机短信服务,估计我会忍不住去订。

  这个blog积累了一段时间,访问流量主要分为以下几种:

  1. 首页直接访问,由于MSN的特殊性,很大一部分都来自于MSN Messenger。
  2. 订阅RSS种子,这部分目前比重最大。
  3. 因为交换链接、发表评论或引用通告,反向链接过来的点击。
  4. 搜索引擎。

  前两种一般都访问最近更新的内容,第三种也有时效性,只有搜索引擎带来的流量比较稳定。分别看看5月份(因为考试没有怎么写BLOG)和去年11月(参加sohu的BLOG大赛)的访问日志,对比很明显。

  被频繁点击的是这几篇:

  关键字中,有关技术的很少。连2006年2月这篇关于MySQL的,搜索关键字也主要是“伍子婿”和“《孙子兵法》”这样的内容。

BLOG和传统媒体

  前一阵传统媒体和网络的关系是焦点。我开始系统地收集订阅BLOG种子以后。

  以前通过《程序员》杂志跟踪最新的技术趋势,每个月读的时候都有种兴奋感。但是最近两期买来一看,40%以上的内容都已经发表在作者的BLOG上了。

  《经济观察报》是新浪的合作伙伴,每期新闻都能上网看,这并不影响我周末去买报纸,因为喜欢他们的社论和专栏。但是,自从订阅了“思维的乐趣”,很多小品和书评第一时间就能看到,阅读报纸的乐趣就减少了。

  除了速度,BLOG代表个人,不掩饰身份,所以读起来很有现场感;而发表在纸上的东西,总会尽量修剪个人化内容,不好玩。

  客观中立?我可以多定几个种子,罗生门,看看甲方乙方各持一词,一样可以做出自己的判断。

  BTW:粘贴一段不相关的文字,无论以前的报纸专栏,还是现在的BLOG,我都是许知远的忠实读者:

  “……是什么导致了明朝的崩溃,它拥有百万军队,而北方的满族入侵部队不会超过十五万人?大清帝国在19世纪中叶仍占据着世界1/3的 GDP,却为何在西方的挑战面前束手无策?这种问题必然拥有复杂的答案,而且永远相互争论不清。但一些意外和重要的因素却经常被忽视掉。如果不是全球白银 的供应量在17世纪时骤然减少,或许明朝不会覆灭得那么快,在一个所有税收都以白银结算的经济体制中,拉丁美洲白银产量的减少,将使中国百姓的压力陡然增 加,而且这一事件可能也与西班牙的衰落不无相关系,这个海上的帝国与由盛转衰几乎明朝的的覆灭同时发生。在解释十九世纪的清朝中国时,这一点不能忽略:正 是人口在过去一个世纪的倍增,才使得整个帝国的压力剧增。生存环境的紧张感可能比外来者的到来更加令人不安。同样,你也可以说,通货膨胀可能与毛泽东的军 事战略一样,在击败国民党的统治时发挥了不可磨灭的作用。……”

集市、神经元和keso

  自由软件有篇理论经典《大教堂和集市》,拿来形容blog圈子和传统门户也很合适。传统站点就像等级森严的教堂,有明确的角色划分,有金子塔型的组织结构,有标准化的操作流程;而blog,就像赶集,每个人都可以拿东西去卖,也寻找有什么东西可买。

  用神经网络比喻blog圈也许更贴切:一个神经元从若干其他神经元结点得到输入信号,这些信号有不同的权重来影响输出信号,进而又影响到别的结点。任何两个神经元都可以建立连接,通过前一次交互的效果强化或弱化下一次的权重。整个网络就依靠大量内部反馈进行演进,产生感知和记忆。

  如此说来,这种结构并不能导致“去中心化”。允许存在一些节点,对外连接特别多,输出信号权重比较大。那么比起层级的树状结构的“根节点”,这又有什么不同呢?

  重要的是通路不再唯一,拥有自适应能力。医学上常见的例子,由于事故,大脑某些区域之间的联系被切断,造成记忆丧失或功能失调,但神经系统有很强的自我恢复能力,不久很多隔断的结点又通过其他路径彼此联系上。

  keso大概算目前的“超级神经元”之一,很多人关注keso的“昨日新闻”。假设有天keso突然打算休长假,虽然大家很郁闷,但一定可以用其他方法搜索到有价值的blog,也许会出现一个新的“keso 2.0”来替代消失的老大。

  后记1:昨晚半夜刚刚写完前面的文字,就发现blog.donews.com不能访问了。不会这么巧吧……为了证明上文的“自适应理论”,用了各种搜索工具,最后找到了:

  http://www.365key.com/keso/

  http://keso.wordpress.com/

  http://www.bloglines.com/public/kesoit

  后记2:收到朋友的信息:“真是个乌鸦嘴”。目前blog.donews.com还不正常,数据是旧的。今天我的blog访问量超过了500,这算是一次特殊的KEO吧:(