Author Archives: wangleheng

再次出发

  我已经从云从科技离职。加入奇点云的创业团队,负责智能数据平台的产品研发。云从是非常优秀的AI头部企业,带给我不少成长,感激。

  在云从临近上市前离开,再加上最近的疫情和经济形势,很少人会选这个时点加入小型创业团队,尤其是一个专注于服务线下零售的toB供应商。

  你可以说我赌性很重。这一次在赌两件事:第一、中国线下零售行业会很快恢复;第二、奇点云能够快速达到盈亏平衡、下一轮融资成功、杀出红海。我们来一起看看,接下来会发生什么事。

  招人:架构师,产品经理,测试开发工程师,资深运维。JD稍后发出来,关键词是:杭州、ToB创业、大数据、靠谱、苦逼。

Trillion Dollar Coach、《刷新》和《具体生活》

  Bill Campbell是我个人的职业标杆之一。之前写过BLOG,列举了搜集到的Bill Campbell众多有趣事迹。

  前两天发现Google的前董事长Eric Schmidt写了一本关于Bill Campbell的书 Trillion dollar coach,(中文版名叫《成就》,无力吐槽)。赶紧买来看。

  书里很多内容,我之前碎片化搜集的时候已经知道了。不过还是有很多关键信息。

  比如,我一直很疑惑,为什么如此多的硅谷创业明星都去接受Bill Campbell的培训?答案是Bill Campbell加入了著名风险投资KPCB,专门负责与KPCB投资的创业者定期“聊天“,这是一种投后服务。有时候,他还会代表KPCB在董事会里占据席位。这也解释了之前BLOG里提到的那个问题(在Twitter公司激烈的人事动荡中,Bill Campbell 扮演了一个凶狠而不忠的角色),他的最终立场是董事会里的风险投资人,而非CEO的私人顾问。

  之前写过,Hit Refresh 这本书比 Principles 给我的触动更大。而Trillion dollar coach的三观恰好和Hit Refresh一致。两本书都认为管理的关键,是如何在一群聪明的、互相竞争的牛人中营造信任和坦诚,让团队尽可能跳出低级的办公室政治。你甚至能发现,Satya Nadella上任之初改变高管开会的形式,几乎和Bill Campbell的做法100%一样。(我在云从科技的上司BOSS T是硅谷十几年老兵。读完Trillion dollar coach我才意识到,BOSS T在部门内也特意以这样的形式来组织总监例会)。记得读Hit Refresh是在聚道的最后一年,我照着它做了很多实践,今天回头看,为此骄傲。

  顺便吐槽一下,18年 Principles 简直刷屏,朋友圈一水的小学生式读后感,居然没有人对其表达批判性思考。个人觉得这书当然有价值,但被高估了。其实体现了,投资圈里那些赌徒希望找到永远赚钱的金手指公式的妄念。

  至暗时刻,总是希望有一个像Bill Campbell这样的教练,就不会那么迷茫痛苦了。等走出来以后再看,事非经过不知难,行万里路读万卷书,keep calm and carry on,我们自己就可以变成像 Bill Campbell 那样的人。

  最后再说一本书,最近读完了吴军的《具体生活》,还行。

疫情和经济

  疫情的确会导致经济衰退。不过还有其他解读的角度。

  例如,互联网和AI迎来一轮爆发。李佳琦直播年销售额大约30亿。薇娅直播年销售大约100亿。前两天罗永浩第一次抖音直播,观众四千多万,销售额1.7亿。AI独角兽都在愁交付和供应链。线上吃掉线下,先进生产力替代落后生产力,这个大趋势反而被疫情加强。

  再如,没有弯道,老板们就必须回复常识,老老实实提高效率降低成本。这对toB是利好。对接地气的供应商是利好。

  又如,没风口,踏踏实实积累的人才会更值钱。缺少突破性创新的阶段,行业Know How和SOP就很关键。

  个人而言,我实际上看到了很多机会值得赌一赌。

  BTW:隔离了这么久,十分想吃兰州牛肉面。

AI和股票、搔扰电话、P站

  《攻壳机动队》有一集,金融大亨独自死在别墅里。然而他的资产还在网络中继续增值。20年后,这预言终于变成常规了。这个季度,美国股市中由人工智能管理的股权资产(交易所交易基金、指数追踪共同基金和债券)达4.3万亿美元,首次超过由人类管理的资产。

  国内2/3的营销和客服电话,已经不是活人。为了逼真,还会让机器人带地方口音,背景播放呼叫中心嘈杂的人声……一直用“你贵姓”打断对方,来判断骚扰电话对面是不是机器人。今天第一次遇到,对面机器人回答“我姓宋”,但是再问“你贵庚”又晕了。各位,有件事尽管简单还是要做,给机器人建立私人画像话术:多少岁、哪里人、有没有孩子、在哪里上的大学……大多数产品很重视语音识别算法和自然语言理解算法,却对话术管理不太上心。

  世界最大的色情网站(P站)推出了一款视频识别引擎,可以通过机器学习去识别视频中的演员、特征、场景,甚至可以根据三围、姿势等标签进行细分归类,然后通过算法进行精准推荐。

总算到家了

  昨天飞机晚点,落地回到家已经半夜了。刚刚我还在被窝里,闺女已经过来站在床边大声背起诗来了:“……万里赴戎机,关山度若飞。朔气传金柝,寒光照铁衣。将军百战死,壮士十年归……”

  有段时间没和销售一起打仗了。我发现自己还是那么嗜血好战,听到POC拼刺刀就兴奋。来来来,把竞争对手打得满地找牙!

  自从公司培训了财务三张表,就热衷于关注各大巨头的负债率。目前亚马逊是72%,京东是64%,腾讯是48%,阿里是36%。

思绪

  今年就是狂出差、狂加班,偶尔出去和朋友聚会。下面是好几次酒局回来出租车上,在手机上记的一些不成体系的思绪(有些可能源于别人向我复述的文章):

  说到底,做金融风控的乙方,客户对你的期望是:名校数学专业科班出身,博士学位是在美国读的,在Capital One干过几年,回国后在阿里金融风控见过世界最大的金融大数据场景……

  少年公司心无芥蒂百无禁忌……再过十年就是一个中年公司,盘根错节,一堆know how,满脑子都是SOP,开始靠钱包说话……再过十年就是一个大平台,被新来的人挑战,成天想的都是防守和抄袭……

  听他们分享最近读的好书。很多人一年大概读30到40本。突然意识到,自从三年前完成“一年50本并在BLOG分享读书笔记”的FLAG之后,读书量大幅度下降。今年打着加班的旗号,不读书,不思考,不写文字,其实是在偷懒。也罢,今年是gap year嘛。

  喜欢跟那些”自得其乐,兴致勃勃“的人相处:沉迷于旅游,沉迷于社交,沉迷于摄影,沉迷于马拉松,沉迷于创业,沉迷于代码,沉迷于销售……

师爷写诗

  做产品最关键的原则是懂收敛,场景越具体越好,用户接口越少越好。对toB行业而言,见过太多只懂技术不懂产品的家伙,把底层技术裸着给出去,界面变成“配置地狱”。电影《让子弹飞》里,县长要求师爷写诗:要有风,要有肉,要有火锅,要有雾,要有美女,要有驴。

  我年轻的时候,经常以为很多产品做得烂是因为懒或笨。后来才意识到大多数是因为,甲方 or 作者自己就没打算好好做。

艰难但正确的决定

  有个很年轻的90后女孩,之前是天使投资基金最年轻的合伙人,打算创业。朋友们都帮她改BP。非常优秀,在目前创投最寒冬的时刻拿到了很多资金。

  但是她认真考虑了2周,告诉大家,计划不够成熟,然后解散团队,把钱还给投资人。

  昨天我知道了,马上找她喝酒。庆祝她小小年纪能做出如此艰难但正确的决定。

  她转眼间已经收到了五六份offer。

云从科技AI平台中心招聘(北京、苏州)

高级Java工程师

工作职责
    1. 从0到1全程参与数据治理产品研发落地;
    2. 负责数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化以及架构设计、开发、部署、自动化运维等工作的具体实施;
    3. 设计应用系统架构,出具应用实施解决方案,包括:系统架构设计、接口规范制定、技术文档编写、可用性与稳定性等。

任职要求
    1. 大学本科学历,3年以上Java研发经验,精通JAVA,熟悉Python、Linux Shell;
    2. 熟练使用SpringMVC/SpringBoot/SpringCloud、Mybatis框架;
    3. 熟练使用Mysql/Oracle数据库,了解数据库优化、SQL优化、查询性能等优化;精通数据库架构Sharding、高可用性、主从复制等技术,有相关的性能优化经验;
    4. 熟练使用Elasticsearch、MongoDB、Redis等nosql数据库;
    5. 具备2年Java开发经验+1年系统架构设计经验;
    6. 具备大规模系统设计经验、分布式存储/计算经验、高负载/高并发/高可用架构和调优经验经验;
    7. 熟悉分布式存储、搜索、异步框架、集群与负载均衡,消息中间件等技术;
    8. 有优秀的解决问题能力,有很强的责任心,有良好的沟通能力。

加分项
    1. 有数据仓库开发经验;
    2. 具备金融系统研发、架构经验;
    3. 有持续集成和结对编程等工程实践经验。

高级大数据工程师

工作职责
    1. 从0到1,全程参与数据治理产品研发落地;
    2. 负责数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化以及架构设计、开发、部署、自动化运维等工作的具体实施;
    3. 设计应用系统的规划及架构,出具应用实施解决方案,包括:系统架构设计、接口规范制定、技术文档编写、可用性与稳定性等。

任职要求
   1. 大学本科学历,2年以上Java研发经验,精通JAVA,熟悉Python、Linux Shell;3年Hadoop/Spark应用研发实战经验;
    2. 具备架构师意识和大规模分布式系统设计经验、高负载/高并发/高可用架构经验;
    4. 熟练使用Hive、Spark等大数据技术,并有相关的性能优化经验;
    5. 熟练使用Elasticsearch、MongoDB、HBase等nosql数据库;
    6. 熟练使用Kafka等分布式消息框架;
    7. 熟练使用DataX、Canal等工具;
    8. 具备大数据平台运维能力、问题排查解决能力、平台优化能力;
    9. 有优秀的解决问题能力,有很强的责任心,有良好的沟通能力。

加分项
    1. 有大型数据仓库开发经验;
    2. 有持续集成和结对编程等工程实践经验;
    3. 具备大数据金融系统或是反欺诈系统研发经验。

前端工程师

工作职责
     1. 负责数据治理产品的设计与实施;
     2. Web前沿技术的研究和新技术的调研。
任职要求
     1. 熟悉各种Web前端技术(HTML/CSS/Javascript等),熟练掌握跨浏览器、跨终端的开发;
     2. 熟悉W3C标准,对可用性、可访问性、http协议相关知识,有深入的了解和实践经验;
     3. 精通至少一个MVVM框架(React、Angualr、Vue)等,理解组件化开发和框架底层机制;
     4. 熟悉webpack,gulp 等自动化构建工具,拥有丰富的实际配置经验;
     5. 熟练使用SVN,git版本管理工具,能根据实际需求进行代码仓库的维护管理;
     6. 有优秀的解决问题能力,有很强的责任心,有良好的沟通能力。
加分项
     1. 了解任何一种后台语言;
     2. 有持续集成和结对编程等工程实践经验;
     3. 熟悉自动化测试工具(如Selenium)。

资深测试工程师

工作职责
    1. 负责数据治理产品的测试相关工作,保障项目交付质量;
    2. 制定测试计划,编写用例,监控项目实施,撰写测试报告;
    3. 根据产品特点设计自动化测试解决方案。
任职要求
    1. 计算机相关专业本科及以上学历,6年以上的工作经验,3年以上测试开发经验;
    2. 优秀的的开发能力,能用Java/Python/Shell进行快速开发;
    3. 熟悉软件测试技术、流程、理论、方法,熟悉常见测试管理系统,理解主流自动化测试工具、框架(如selenium、jmeter、RF等);
    4. 很强的分析问题能力,能坚持原则,有项目管理概念,有产品概念。
加分项
    1. 有大数据、云计算、机器学习算法的测试经验;
    2. 有企业级私有化软件测试经验。

数据产品经理

工作职责
    1. 负责数据治理产品的市场调研、需求分析,完成需求文档、原型和API设计;
    2. 产品的生命周期管理,在研发、开发、发布和迭代过程中负责沟通;
    3. 负责用户体验优化。
任职要求
    1. 本科或以上学历;
    2. 熟练掌握各种产品原型工具和PRD文档编写;
    3. 较强的逻辑思维能力,充分理解商业目标,对市场、行业有自己的调研方法;
    4. 善于换位思考,善于跟客户沟通,较强的场景抽象能力;
    5. 有极强的跨团队协作能力和执行力,能承受较大的工作压力。
加分项
    1. 有企业级软件产品设计经验;
    2. 有云计算、大数据和人工智能产品设计经验;
    3. 有中台研发团队工作经验。