下面这张是我和女儿一起搭的积木。搭出来的东西很高，为了让小孩子在地板上拖着走却不散架，我又加了很多支撑结构。据说风格像DNA螺旋。
积木
说起DNA螺旋。最近在手机上安装了网易云阅读和豆瓣阅读的APP。并且在豆瓣阅读器购买了科幻小说《爱的算法》。每一篇小说本身也的确很好看。刘宇昆对机器学习和基因等领域理解得很深。《艺术大师》自动计算生产电影的那个模型，很像我们现在用来做搜索广告的逻辑回归算法。而《结绳记事》里面利用少数人类天才的灵感训练算法模型，从而预测蛋白质折叠这故事的现实版发生在2011年，我的BLOG也提过。而修改基因让农作物种子不能繁衍下一代，逼迫农民继续购买自己公司的种子，这不是科幻，而是现存技术，迫于压力孟山都公司宣布永久性放弃使用这项技术。
豆瓣阅读做的不错，上下班地铁阅读比纸质书方便，价格也更便宜。看样子，以后买纸质书的数量会减少了。可是，以前在BLOG里说过，我的人生梦想就是有一间光线很好的、充满书架、有一个躺椅的大书房（参考《银英传·螺旋迷宫》里杨威利的退休理想）。若把两面墙的大书架换成一个电子屏幕，感觉有点怪。
这一期《程序员》杂志是大数据专题，俺们alidata部门同学的文章好多呀。关于数据产品的那篇文章里，用淘宝指数举例：“周大福钻石搜索人群68%都是女性，而成交人群100%是男性。”
悲剧的是，在华大基因的陈钢和余昶两位牛人写的《生命科学中的大数据》中，居然看到了俺的名字。实在愧不敢当。只是一个跳槽的小兵。影响不到行业大势。我目前在阿里数据的ODPS团队，近期的业务方向与生物信息基本无关。
据说我面试时，以前的工作背景的确加了一点分。阿里关注生物信息领域对云计算技术的需求也很正常。Google对DNAnexus投资是风向标。但目前国内的生物医疗大数据的市场产业化尚处于萌芽期，要说“布局”可能为时尚早。
这篇文章最后的描述是真的：目前生命科学和计算机两个专业的就业情况是“冰火两重天”，尚在产业化前期的生物信息公司招募人才遇到很大麻烦。但也像他们说的：“市场正在打开，资金正在进入，人才还是很缺乏，这似乎是个好消息。”
上次说过，华大基因近期势如破竹，收购Complete Genomics成功，上市的进程丝毫没受金融市场的坏天气影响。这是一家值得尊敬的中国创新公司，基因组学领域的华为。
说起来，最近有一篇吐槽生物信息的BLOG很热。是这篇A farewell to bioinformatics，对此news.ycombinator.com上讨论得很热闹。我仔细看了看这篇BLOG，很多对生物信息的吐槽其实挺中肯的。但生物信息仅是生物学家的工具之一。从孟德尔种豆子起，生物学就是一门面临复杂背景噪音的学科，要证明一个假设，往往需要综合各种手段相互验证。对生物学家而言，生物信息学不一定100%可信，但也绝不是最差选择。
找个机会和生物信息领域的朋友们深入交流一下。
度假一回来就去杭州出差，一呆就是两个星期。sprint 7发布比较顺利。事情多，欠很多东西没写，包括BLOG。
在泰国时，基本都在酒店和沙滩上陪闺女玩。有次老婆去逛商业中心，我和闺女在旁边的书店里玩了好久。观察了一下，文学类的柜子，《龙纹身的女孩》和《1Q84》卖得最好。
bookstore
既然肉身在墙外，难免利用酒店免费WIFI去看不和谐的东西。例如跑到维基百科里，查看“教廷枢机院”成员的家庭资产。
这期间浏览了些闲书，例如让·鲍德里亚(Jean Baudrillard)。这位法国哲学家强调了现代消费对社会的重大影响，更关键的是，在互联网出现之前，他就颇具洞察力地预言：“新媒体”会急速膨胀，重塑社会心理。现在来看，他所预言的“新媒体”的特点与今天的SNS惊人相似：高频互动；信息发布和消费看似自由（“世界是平的”）；信息过载，实际仍按阶层组成不同的圈子；同一圈内，思想共振观点趋同；而这一切背后均由资本推动，用以不断提升个人对所谓“个性化消费”的需求。
让·鲍德里亚的观点是相当激进的，他认为总有一天资本体制会完全吞噬个体，我们都终会成为“新媒体”网络上的一个传感器、一个节点，自以为独立思考，实际上一切都在体制的引导和预测之中。正因如此，科幻电影The Matrix（黑客帝国）一开始，Neo手里拿了一本让·鲍德里亚的著作。
之所以看这些书，也是因为在工作中有所感悟。最近接触了很多个性化和广告方面的业务。广告理论家皮埃尔·马丁诺(Pierre Martineau)说：任何购买行为过程都是购买者的个性与所谓产品的“个性”之间的一次相互作用。现代广告的专精和准确，早已超出了常人的想象。一个例子就是这次美国大选，民主党团队雇的大数据分析团队，准确预测了所有州的得票率，误差不超过1%。这个团队应用的方法基本都是广告业的成熟模型。
前一阵参加在北京举行的KDD 2012，好多论文和报告都涉及RTB技术和算法。国内媒体也开始注意到这个领域，例如刚发表的这篇报道写得不错。说起来，到阿里一年了。很庆幸有机会接触大数据的各种应用场景：金融信用、搜索推荐、在线广告、物流网络……