集市、神经元和keso

  自由软件有篇理论经典《大教堂和集市》,拿来形容blog圈子和传统门户也很合适。传统站点就像等级森严的教堂,有明确的角色划分,有金子塔型的组织结构,有标准化的操作流程;而blog,就像赶集,每个人都可以拿东西去卖,也寻找有什么东西可买。

  用神经网络比喻blog圈也许更贴切:一个神经元从若干其他神经元结点得到输入信号,这些信号有不同的权重来影响输出信号,进而又影响到别的结点。任何两个神经元都可以建立连接,通过前一次交互的效果强化或弱化下一次的权重。整个网络就依靠大量内部反馈进行演进,产生感知和记忆。

  如此说来,这种结构并不能导致“去中心化”。允许存在一些节点,对外连接特别多,输出信号权重比较大。那么比起层级的树状结构的“根节点”,这又有什么不同呢?

  重要的是通路不再唯一,拥有自适应能力。医学上常见的例子,由于事故,大脑某些区域之间的联系被切断,造成记忆丧失或功能失调,但神经系统有很强的自我恢复能力,不久很多隔断的结点又通过其他路径彼此联系上。

  keso大概算目前的“超级神经元”之一,很多人关注keso的“昨日新闻”。假设有天keso突然打算休长假,虽然大家很郁闷,但一定可以用其他方法搜索到有价值的blog,也许会出现一个新的“keso 2.0”来替代消失的老大。

  后记1:昨晚半夜刚刚写完前面的文字,就发现blog.donews.com不能访问了。不会这么巧吧……为了证明上文的“自适应理论”,用了各种搜索工具,最后找到了:

  http://www.365key.com/keso/

  http://keso.wordpress.com/

  http://www.bloglines.com/public/kesoit

  后记2:收到朋友的信息:“真是个乌鸦嘴”。目前blog.donews.com还不正常,数据是旧的。今天我的blog访问量超过了500,这算是一次特殊的KEO吧:(

1 thought on “集市、神经元和keso

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