自由软件有篇理论经典《大教堂和集市》，拿来形容blog圈子和传统门户也很合适。传统站点就像等级森严的教堂，有明确的角色划分，有金子塔型的组织结构，有标准化的操作流程；而blog，就像赶集，每个人都可以拿东西去卖，也寻找有什么东西可买。
用神经网络比喻blog圈也许更贴切：一个神经元从若干其他神经元结点得到输入信号，这些信号有不同的权重来影响输出信号，进而又影响到别的结点。任何两个神经元都可以建立连接，通过前一次交互的效果强化或弱化下一次的权重。整个网络就依靠大量内部反馈进行演进，产生感知和记忆。
如此说来，这种结构并不能导致“去中心化”。允许存在一些节点，对外连接特别多，输出信号权重比较大。那么比起层级的树状结构的“根节点”，这又有什么不同呢？
重要的是通路不再唯一，拥有自适应能力。医学上常见的例子，由于事故，大脑某些区域之间的联系被切断，造成记忆丧失或功能失调，但神经系统有很强的自我恢复能力，不久很多隔断的结点又通过其他路径彼此联系上。
keso大概算目前的“超级神经元”之一，很多人关注keso的“昨日新闻”。假设有天keso突然打算休长假，虽然大家很郁闷，但一定可以用其他方法搜索到有价值的blog，也许会出现一个新的“keso 2.0”来替代消失的老大。
后记1：昨晚半夜刚刚写完前面的文字，就发现blog.donews.com不能访问了。不会这么巧吧……为了证明上文的“自适应理论”，用了各种搜索工具，最后找到了：
http://www.bloglines.com/public/kesoit
后记2：收到朋友的信息：“真是个乌鸦嘴”。目前blog.donews.com还不正常，数据是旧的。今天我的blog访问量超过了500，这算是一次特殊的KEO吧:(
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