前一阵参与组织阿里巴巴大数据暑期学校，自然会和参加的同学们聊起求职。我发现90%的同学都希望进数据建模团队，而不是数仓团队或分布式平台开发团队。我猜很多同学没踅摸过职业成长，仅仅因为数据分析师高端大气上档次，而程序员听起来很屌丝。
怎么说呢，BI团队当然个个都是精英，但并不像很多同学想的那样高帅富：数据分析师负责阳春白雪的统计机器学习，剩下的编程、调BUG、看机器这种粗活自有旁人打理。事实上，无论哪个团队都没有“旁人”跑龙套擦屁股，你得挽起袖子把一件事从头做到尾，十八般武艺样样皆通。举几个我们阿里数据平台部门的几个人当例子：
数据挖掘团队的晓风，数学功底当然不用多说，然而他也是一个C++和分布式编程老手，从当年的ACE、ICE、DCOM到现在的Hama、GraphLab都会。
基础数据团队的市丸，数据仓库那些生产业务当然不在话下，同时他也用MR和BSP编程模型开发了不少能处理上亿行的数据样本的大规模分布式算法，例如SVD和Pagerank。
产品团队老大玄澄，麾下一群古灵精怪的美女PD，做出淘宝指数、数据魔方、淘宝时光机、淘宝日历APP……他整天玩乐高玩具，体验各种新鲜玩意儿（例如基因测序），办公区供着乔布斯牌位，踅摸用户体验创新……其实，人家是北大数学系的。
至于俺们ODPS团队，很多人也都是十项全能，我就不自吹自擂了。
就我的经验，对个人成长最有帮助的职位，往往正是那些最苦逼的、点灯熬油、枯燥容易出错的活儿。例如我们这里专门负责半夜值班盯住数据生产基线的batman团队，那可不是随便什么新兵蛋子就能混进去的。报名上百人，只选了十几个，都是各团队最牛最靠谱的业务骨干，这些人正是公司的重点栽培对象。上次去杭州出差，我特意混进去和蝙蝠侠团队一起值了一次夜班，一晚上的收获比正常情况下几周都多。
主动扎到最复杂的、接触全局的业务里去，耐心一点，挽起袖子做好水面以下的力气活，为团队提供独特贡献，把事做成。这才是最快的成功路径。想加入互联网公司的年轻人一定要弄清楚，这个行业的业务核心就是编程，你首先必须是个合格的程序员，再谈其他。这就和空军里没有开过飞机的人没资格升师长、海军里没在甲板上起降过飞机的人没资格升航母舰长一个道理。
最后打广告，阿里数据缺人。数据分析师，数仓工程师，算法开发工程师，分布式平台开发工程师，测试和配置管理……欢迎找我内推。
