接下来几天将连续去听几个与海量数据分析有关的研讨会，希望能与大家多交流。
5月25日打算去第四届中国云计算大会现场。我对主题为“云计算与大数据”的track2最感兴趣。另外，在track1里，有我们阿里云核心研发团队的老大的一个报告，分享题目是《飞天大规模分布式计算系统》，也欢迎大家去听。
5月26日要参加淘宝技术沙龙。主要关注话题1《超大规模数据挖掘架构及数据分析技巧》。另外话题2是由我们阿里云公司的搜索部门的牛人做的报告《云搜索与推荐》，其实几个话题以及后面分组讨论的内容都很吸引我，可惜要赶去上海的飞机，所以时间有限。
5月27日计划到上海参加第二届中国推荐系统大会。上午是xVector（项亮）的会前培训。下午是来自淘宝、土豆、大众点评的推荐系统带头人分享。
刚收到DMQ教授的邮件，yb和emily的学术论文An Integrated Workflow for Identification of Cross-linked Peptides from Complex Samples很快就要发表在Nature Methods上了。
强烈祝贺。然后写点回忆，这是一个很长的故事。
第一次见到yb是搬着服务器去BPRC测试的时候。他还是实验室里的一个低薪临时工，干着不擅长不喜欢的边缘工作。但jw和lz评价说：“yb这家伙的坚定理想就是献身科学”。后来DMQ教授回国，四处求贤，yb就成了最早一批加入dong lab的员工，拥有了至关重要的平台。
yb想做cross link，最初周围反应不算积极。这是真正的重大创新。他的技术方案是把两个肽段粘在一起送进质谱。单肽运算量尚且很大，两个肽段的计算规模又变成了N*N，这自然涉及到大规模数据处理，于是国内唯一拥有自主蛋白质搜索引擎的pFind组就成了他的合作伙伴。具体负责pFind cross link版的程序员是宇宙超级无敌代码美少女emily。
然后就是死磕，死磕，死磕……这个BLOG的大部分读者大概对技术细节不感兴趣，内幕很可怕，不细说。要想看整体，可以读yb的论文；想了解并行计算负载均衡调度有关的部分，可以看我的论文和专利。
这事做了很多年。yb孩子出生那几个月，还每天在实验室里熬夜。pFind组也付出了艰辛努力。发一篇影响因子超过20的顶级国际期刊，经过各国领军的同行评审并同意发表，哪有那么容易。投稿被拒不止一次。试验数据不断补充，最后增加到存储和传输都成了问题（中国没有亚马逊在美国的数据迁移物流服务，把一整卡车的硬盘安全送到另外一个州，且保证数据不损坏）。
这事做了很多年。我和yb逐渐成了好朋友。我们两个年龄差不多，经历也很像，都曾经是实验室里打杂的二等员工，最后作出一些让旁人跌碎眼镜的成果。苦闷的时候，在一起喝酒。他说，有勇气的理想主义者不多。
这事做了很多年。做到最后，emily写完所有代码，把所有能想到的东西都整理成文档，把自己曾经遇到过的坑都仔细说给接手人之后，就到上海当大摩金融女去了。最后的最后，因为pFind团队放弃创业，我也跳槽到阿里云来搞ODPS了。走前做的最后一次超级计算机上的大规模数据试验，就包括pFind cross link版的测试，确保几百核CPU的机器上加速效率依然超过80%（嗯，我那个负载均衡算法目前依然是世界第一，大大领先于美国同行）。
我走的时候，好多人给我打很长的电话，yb也是其中之一。
留下来把事彻底干完的yb，再见面气场肯定占优势。这个世界最棒的特点就是，能长久持续的幸福感都与物欲无关。我得抓紧时间让yb请吃饭。这家伙快去美国了，学术生涯的第一篇论文，起点真tmd高。
我将在第三次easyhadoop聚会上做一个分享讲座，题目是《阿里云ODPS：云端数据仓库服务》。
ODPS目前尚处在邀请试用阶段。金融、零售、现代制造业和电子商务企业的BI团队租用ODPS服务进行海量数据的分析和挖掘,。这次我将简单分享一下产品的特点和客户应用案例。期待与你交流。
地点：北京市海淀区新街口外北京师范大学教7楼302教室。
时间：2012年05月19日本周六13:30 – 17:00。
最近不断参加各种非正式的技术沙龙，接触网站和创业者的运营团队和数据分析团队，也就是ODPS的潜在用户，了解需求和业务。工作比较累，BLOG更新拖延了，抱歉。这次先写点零零碎碎的东西，接下来会尽快补上此前没写完的东西，例如《伯罗奔尼撒战争史》读后感系列的收尾部分。
4月中旬，参加了easyHadoop的第二次开发者聚会。后来还和暴风的童小军、向磊做了进一步交流。easyHadoop是致力于普及Hadoop、HIVE等开源Big Data数据分析解决方案的志愿者组织，开源了phpHiveAdmin、HappyETL等一系列实用工具。如果你跃跃欲试想找实践机会，参加easyHadoop社团的活动是个好选择。
5月份还打算去上海参加第二届中国推荐系统大会。推荐系统现在很受关注，Resys在北京的每次活动都爆满抢不到座位。我最早关注，还是因为那次记错时间到贝塔咖啡，误打误撞闯入了这帮极客的线下聚会。当时是xVector分享他参加Netflix数据挖掘大赛的经历。（什么，你没听说过Netflix百万美元的推荐算法大赛，欢迎来地球。那次比赛里，在截至时间只有20分钟的时候，xVector的算法痛失领先地位，没拿到100万美元的奖金）。xVector进入工业界以后，42qu请他又讲了一次。这次上海的会，他将做一次很有干货的会前培训。
值得一提的是，当年Netflix大赛，各参赛队都是租用亚马逊的EC2弹性计算，部署Hadoop跑统计和拟合算法的。纽约时报对这此的连续报道，也给亚马逊的AWS做了免费的广告。希望未来ODPS能在纽约时报上获得同样的露面机会。
最后写点非技术八卦。42qu上有个小伙儿怯生生问大家，他喜欢身边的一个女孩，怎么办。一帮技术宅男七嘴八舌给他出馊主意，例如给女孩子做个网站，或者上天涯发动网络舆论帮忙。我是这么回的：
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常规流程是：闲聊、邀请、吃饭、逛商场、看电影、逛公园、送礼物、表白、小亲密、推倒……你也可尝试倒序执行。 别相信前面那些码农的雷人YY。以上任何阶段插入“网上舆论造势”和“编写网站”啥的，均会引发“女生不兼容”异常，进程将报错退出。 |
转产品经理之后，能广泛接触整条业务链。好玩的事很多。
例如旁听售前售后的同学打电话，体会如何控制情绪和语言，如何倾听。当她们成功地让一个犹豫不决的访问者下单时，我就忍不住欢呼起来。
再例如与运营推广的同学合作，理解如何调动资源，策划活动。当她们分析抽样目标的追踪数据，挖掘出被忽略的事实时，我恨不得顶礼膜拜。
当然，还是最擅长和技术团队打交道。满怀敬佩地看他们把一个巨大的航母造出来。在大家连续开会12小时筋疲力尽之后，给他们讲讲我以前陷入绝境时的这个故事。
此前的职业生涯，我从事生物信息这种交叉学科的应用软件开发。这是一件幸运的事。大多数程序员没机会和生物学家一起杀老鼠做实验（最早记录的BLOG是这一篇和这一篇，后面还有很多了）。程序员喜欢演绎，而生物学家则擅长归纳（与此相关的笑话）。同时，词汇表或者说隐喻，是跨领域交流时必须注意的重要问题。
从这段经历体会到，与不同领域的人进行交流，可能是最快的创新方式（最早是dmq教授向我明确描述出这个道理的）。有段TED视频也是在说这个道理。大多数惊为天人的创新，其实是一点点借鉴完善出来的。早期的汽车方向控制器的产品形式，试过马车的缰绳、自行车的横把、飞机的拉杆，最后终于发现轮船的舵轮是最合适的模式。
今天又到产品经理给营销部门作培训了。这次是鹿鹿介绍OSS，我和yj也跑去旁听，讲座很细致。
结束的时候，有人问OSS和OTS的区别，鹿鹿的解释比较正统，有些人还不能充分理解。我插嘴说，拿Office比喻，OSS类似Word，OTS就是Excel，后者有结构，有行和列。当然比起桌面软件，云服务可以存储T甚至P级的数据，通过网络访问，容错安全更强大。美女们纷纷点头说这个比喻用的好，听懂了。
aliyun.com销售的不是最终产品，而是支撑程序员和创业者的后台服务。因此市场和技术的对接方面，产品经理就面临挑战。把艰深的技术词汇翻译成日常表达，其实还不是最难的。如何体会用户需求，再和技术部门合作炒出一盘好菜？这实在需要悟性、耐力和一点点运气。
昨天动用领导，纠结的疙瘩总算有解，项目推动起来了。明天飞回北京。在杭州呆好久了，想女儿。之前说好的《伯罗奔尼撒战争史》的读后感，我会稍后补上。
最近一直和阿里云的核心技术团队呆在B2B滨江园区。前一阵看到B2B的hr在园区里拍摄招聘广告，原来是给情人节拍的。嗯，顶一个。
刚回到北京，下周一还要飞。最近要应付的事多，接下来我一定会保证博客的更新频率和质量。现在先随便敲两句。
这一期《程序员》杂志的副刊发表了一系列文章，全面介绍了阿里云平台，包括弹性计算、云存储和CDN、应用托管、结构化存储和大规模离线数据分析等等一整套服务。感兴趣的同学们可以看一看。想更深入了解甚至试用，直接去www.aliyun.com吧。
龙年到了，恭祝大家新春快乐。
小宝宝和大花炮
这一篇和技术无关。
给你们讲个小故事，从zw那里听来的。她在德国留学时，有段时间在养老院打工。自然，常有这种事：头一天还很健旺的老人，第二天床位就空出来了。有一位把自己收拾得很精致的92岁老太太，始终没有儿女来看她。她的未婚夫在二战时应征入伍，死在战场上，没再找别的男人。她说那是“erste Liebe, größte Liebe und letzte Liebe”（最初的爱情，伟大的爱情，也是最后的爱情）。
我与袖子、emily的不同之处在于我更老，所以更糙。对自己说：“这事很对，但老子偏就不愿意”之后，不会多想。
现在半夜，小娃娃又开始吭吭哧哧。就敲这些吧。
新年，各自珍重。