上个月万圣节，老娘电话里评价：“万圣节？中国年轻人越来越有个性，可中国这个国家越来越没个性了”。 Any way，也就是凑个机会开心一下。今天看了夏雨的《独自等待》和《电影往事》两部小成本影片。
《独自等待》和《电影往事》
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Author Archives: wangleheng
XPCOM和平台化
本周收藏.2005.12.16
Web 2.0
Thinking
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关注市场
翻出了《创新与企业家精神》，重温了后几章。关于管理创业型企业的四个要求是：
- 关注市场。
- 预先做好现金流动和资本需求规划。
- 尽早建立高层管理团队。
- 创始人对自己的角色有清醒定位。
每条法则都有严谨的论述，也举出不少实例。比如“关注市场”部分：
“……生产第一台计算机的Univac认为它的产品是专为科研领域设计的。因此，当有商业公司表示有兴趣购买时，它甚至没派一名销售人员去……这些人根本不可能了解计算机是什么东西……一开始IBM也同样认为计算机是专用于科学研究的仪器……但IBM愿意接受商界定单，并提供服务。10年后……Univac仍然拥有最先进的设备。但IBM占领了计算机市场……”
“……不可能为全新的事物进行市场调查……1950年左右，Univac的市场研究得出结论，到2000年，约销售1000台计算机……但这个市场调查却是迄今所进行的最”科学”、最仔细、最严密的市场调查。惟-一件错事就是，它的出发点是建立在假定计算机仍只为先进的科学研究所用（当时每个人都这么想）……”
创业就是不断试错的过程。成功者并没有先天的商业嗅觉，而是有能力在更低成本下进行更多尝试。这就和求职(或找女朋友？)一个道理。
Google你的基因
终于，Google要进军生物信息领域了。网上能找到的信息大都来自于David Vise的新书《The Google Story》，里面提到Google正在和Craig Venter（人类基因组计划著名科学家）合作，建立一个30000多人基因图谱的数据库，进行分析和挖掘。
以前听说过新版Google Toobar打算含有分布式计算功能，类似当年Berkeley大学的寻找外星人计划，可以在电脑空闲时，自动下载生物信息学的计算任务运行并返回结果。一直没有见到。
生物信息学的最终梦想，就是可以通过搜索个人的基因，了解自己更倾向于患上哪种疾病，甚至分析性格倾向。Google介入无疑会加速这方面的研究进度。Craig Venter希望用一代人的时间实现这个目标。
当然，这激起了大量的争论，关于隐私、垄断和伦理。另外还有“google都做了，我们做什么”的思考。
BTW1：纪念列侬
BTW2：今天pFind系统新版deadline了，不得不发邮件宣布延期，讨厌。
BTW3：推荐《Web 2.0 – 我们在哪儿，我们想去哪儿 》
本周收藏.2005.12.09
Thinking
Web 2.0
Software Development
zeel的粉丝
zeel是网友，没见过面，不太熟。前一阵在她的个人板看到一篇《喜极而泣，他求婚了》，开头是这样的“虽然相隔千里，虽然隔了7个小时的时差，虽然我们在不同的大陆上，虽然只是通过MSN，但是我却喜极而泣……”，这种浓烈的快乐迅速感染了全站的虫子，大家都去祝贺，我也发了一篇。
BBS上有人发贴说她上昨天的《新京报》了，费了老大劲google，终于在网上找到电子版，真是好帅，崇拜。我已经成为zeel的忠实粉丝了。
96年第一次接触关于互联网的报道，里面提到美国人可以在家查询千里之外的图书馆资料，找到上个月的报纸内容，觉得很神奇；97年第一次用网络，去NBA公牛队的站点下载打印了一大堆乔丹的新闻和资料，无比兴奋……现在看来，这些实在都是很普通的事，网络已经融入我们的生活。
电视和敲键盘
有个表哥以前总被舅舅教训“又看电视，又看电视，你能靠电视挣钱吗？”，结果他成了电视台的导演；昨天和死党MSN，她也在电视台，技术维护，她说现在在家不喜欢看电视了，因为机房值班，整天盯着各个频道，每部电视剧都重复看好几遍，吐。
反过来说，高考结束，我的化学分数最低，头一个念头就是“以后再也不用看元素周期表和分子式了，万岁！”，结果现在编代码天天和生物分子式打交道，还算乐此不疲。
写上面这两段的意思是，很多变化都无法预见，任何事一旦变成主业都挺让人烦。做选择时要谨慎，寻找发自内心的热情；一旦开始做了，就不妨坚持久一些，熬过平台期，很多不熟悉不习惯的，就会变得不那么讨厌。
喜欢敲键盘的乐趣：写代码调程序，或发布点文字与人分享。希望坚持的越久越好，五年、十年后还能兴致勃勃写代码，发BLOG。
本周收藏.2005.12.02
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集市、神经元和keso
自由软件有篇理论经典《大教堂和集市》，拿来形容blog圈子和传统门户也很合适。传统站点就像等级森严的教堂，有明确的角色划分，有金子塔型的组织结构，有标准化的操作流程；而blog，就像赶集，每个人都可以拿东西去卖，也寻找有什么东西可买。
用神经网络比喻blog圈也许更贴切：一个神经元从若干其他神经元结点得到输入信号，这些信号有不同的权重来影响输出信号，进而又影响到别的结点。任何两个神经元都可以建立连接，通过前一次交互的效果强化或弱化下一次的权重。整个网络就依靠大量内部反馈进行演进，产生感知和记忆。
如此说来，这种结构并不能导致“去中心化”。允许存在一些节点，对外连接特别多，输出信号权重比较大。那么比起层级的树状结构的“根节点”，这又有什么不同呢？
重要的是通路不再唯一，拥有自适应能力。医学上常见的例子，由于事故，大脑某些区域之间的联系被切断，造成记忆丧失或功能失调，但神经系统有很强的自我恢复能力，不久很多隔断的结点又通过其他路径彼此联系上。
keso大概算目前的“超级神经元”之一，很多人关注keso的“昨日新闻”。假设有天keso突然打算休长假，虽然大家很郁闷，但一定可以用其他方法搜索到有价值的blog，也许会出现一个新的“keso 2.0”来替代消失的老大。
后记1：昨晚半夜刚刚写完前面的文字，就发现blog.donews.com不能访问了。不会这么巧吧……为了证明上文的“自适应理论”，用了各种搜索工具，最后找到了：
http://www.bloglines.com/public/kesoit
后记2：收到朋友的信息：“真是个乌鸦嘴”。目前blog.donews.com还不正常，数据是旧的。今天我的blog访问量超过了500，这算是一次特殊的KEO吧:(