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不完备性定理和创业

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　　忙碌的假期，回来了。这些天买了刘未鹏的《暗时间》、村上春树的《地下》、黄铁鹰的《海底捞你学不会》。前两本强烈推荐。

　　最近创业者言必称保罗·格雷厄姆和Y Combinator基金。而Y Combinator这个词源于lambda函数不动点。看看刘未鹏这篇《康托尔、哥德尔、图灵——永恒的金色对角线》能了解更多。简单说，哥德尔对不完备性定理的证明，意味着不可能单纯用一套逻辑系统解释整个宇宙。这不仅仅对数学，甚至对哲学和艺术也产生了重大影响。

　　假期结束前一天，参加42qu.com的“42区 . 技术 . 创业”活动。有两个报告人，一位是Resys的创始人xlvector，另一位是PE.VC的投资人Luc Lan。

　　两年前听过xlvector的讲座，那时候他还在搞学术，重点是Netflix百万大奖的推荐算法比赛。这次再听，他已经加入工业界，所以就有更多实用化、架构，以及产品的商业效果的考虑。非常期待他的新书。

　　Luc Lan的讲座也很有内容。对想创业的程序员来说，“shut up, just code”做出可用的原型来的确是最关键的。至于要不要寻找天使和风投，是根据情况具体分析的。例如：如果自己能筹措资金（互联网创业，启动资金不会太多，一台服务器，机房托管，必要的执照……具体内容张教主都回答过）支撑过最初的一段时间，甚至能熬到有现金收入，就不必付出代价很高的原始干股了；再例如，有的具体行业，资金并不是最大的瓶颈，如海底捞的老板就强调，无法那么快的培训出合格的二级店长和领班，是他们扩张的瓶颈。只有必须用钱来当催化剂，想迅速把现有的已经掌握窍门的业务扩大一百倍的时候，找投资才是对双方有利的事情。对一些参加的朋友有个建议，很多资料是可以通过网络查到或问到的。例如Luc Lan投过哪些项目，给张教主投了多少万，张教主一个月烧多少钱等等……做好功课，是高质量交流的前提。

推荐10月份的《程序员》

　　刚刚收到10月份的《程序员》，有几篇文章不错，推荐一下。

　　这期组织了一个产品开发、营销和运营的专题。第一篇就是周鸿祎的《用互联网的思想经营产品》，很赞同其中的很多观点。之前谢文有一篇文字，对开发、营销和运营三阶段有很类似的论述。分析Windows Vista这款失败产品那一段，和Joel on software的看法基本一致。

　　最近数据挖掘和推荐的话题很火爆，大牛们纷纷加入Resys Group。《程序员》保持了嗅觉灵敏、迅速跟进的特点，这一期里有《商品推荐背后的数学》和《Tag和Tagging》两篇与此有关。

　　感兴趣的一篇小文章是《编程习惯》，强调了版本控制、构建系统、自动化测试、代码评阅、重构、代码风格等六大基础设施。刚好和俺前两天写的不谋而合。

　　HR的内容越来越多了，例如《建立完整的外包人才体系》、《绩效考核的五种死因》、《绩效实施经验六法》等。今天和朋友吃饭，聊天说起这个来，很多HR部门都有故弄玄虚的坏毛病，交流困难，演进缓慢。在这种不良气氛下，个人的职业成长很多时候更需要依赖悟性和韧劲。

推荐Resys Group

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　　误打误撞，发现牛人团伙。

　　原本打算参加这期Beta技术沙龙，听霍炬讲的报告《大规模软件服务的管理和监控》。结果粗心大意，把时间记错了一天，今天下午就闯到奇遇花园咖啡馆去了。

　　也幸亏记错了，才能遇到Resys的牛人们线下聚会，正在讲数据挖掘和推荐系统的算法（collaborative filtering），于是就买了饮料，蹭听了一场。

　　讲演者是The Ensemble团队的中国成员，传说中的xlvector大侠。具体内容，当然是他们拿到Netflix Prize比赛leaderboard头名的比赛经验。

　　下面开始八卦，给没听过Netflix Prize的火星人科普一下：

　　美国DVD在线租赁商Netflix于2006年发起的竞赛，悬赏100万美元，只要提交比其现有Cinematch效果好10%的新算法，就获得巨款。Netflix公开了四十八万多用户对一万七千多部电影的上亿条评分记录，要求算法推测另外三百万条记录。同时，100万美元存入银行，每年5万利息作为年度进步奖，发给当年取得最好效果的参赛者。

　　Netflix Prize产生了轰动效应。大概是因为，这让公众亲眼目睹，靠数学和编程是如何挣到真金白银的100万美元的。主流媒体，例如《纽约时报》对此给予了大量报道（2009年7月27日的报道是：Netflix Challenge Ends, but Winner Is in Doubt）。技术领域的超女选秀？你终于明白了。对Netflix来说，得到了性能超群的数据挖掘算法，还做了广告，名利双收。

　　回来再说xlvector的讲座，八卦内幕相当精彩：一开始你追我赶；接着合纵连横，世界各地的独立的技术和参赛者逐渐融合，成为团队；最后，居然涉及复杂的商业谈判，大鱼吃小鱼，直到非此即彼，参与两个巨型阵营的团战……

　　伴随比赛过程，发表了大量的高水平论文，也申请了不少的算法专利，还有不少好玩的讨论：

　　比如有人研究了参加者的性别，发现一开始有很多女性参赛者，而且成绩很不错，但最后两个“超级大国”团队里没女性。研究结论是：女性不会投入两三年时间去做一件根本不可能成功的事；男性相对单细胞一些，杀红眼了就钻进去出不来了。

　　参赛者Bill Bame在BLOG写到，他发现团队里都是两种人，一种是数学家，一种是工程师，思维方式行事风格截然不同，但两种人都发挥了至关重要的作用。

　　The Ensemble团队最后30天工作中，租用了EC2云计算平台进行模型的训练与融合，每小时0.2$。MapReduce模式比较适合离线推荐算法。

　　OK，八卦写完了。很久没遇到这么好玩的东西。推荐Resys Google Group。这篇BLOG中链接和引用，都是我回来刚搜索出来的，未必全面准确，大家继续挖掘吧。另外，明天的Beta技术沙龙，我也很期待，号召大家参加。

　　最后赞一下奇遇花园咖啡馆。今天交流到最后，xlvector跑到墙边（整堵墙是一块巨大的黑板），用粉笔演算方程。一帮怪人在下面长吁短叹，其他客人头也不抬，继续喝咖啡上网。

照片来自wentrue的flickr

　　BTW：只是咖啡馆附近的西直门地铁，实在让人恼火。感觉自己是实验小白鼠，在八卦阵里撞来撞去，难道就没有专业人士稍微做些优化吗。