最近有一篇不专业的新闻报道，给龙芯造成了很坏影响。虽然不从事这个领域，还是要挺一下龙芯。具体的技术、法律和产业上的分析，这篇贴子写得很清楚，就不多说了。其实微软、Intel和IBM每年都有上百件类似的专利官司。

　　联想到前两年Linux专利案。API或指令集仅仅是约定或接口而已，底层模块怎么去实现它才是核心问题。MIPS指令集是20年前的基础性知识，本就源于大学教授的经典CPU设计课程教案（我研究生《体系结构》课学的就是那本书）。

　　这不是特例。比如，无论欧洲、美国、中国三大移动3G标准哪一个，都涉及到CDMA基础，都要给高通专利费，而高通的知识产权，源于二十年前，公司创始人在大学做教授时的研究性工作。

　　人人都在别人肩膀上继续创新，没可能也没必要重新发明轮子。

　　授权给欧洲的意法半导体以后，龙芯的海外销售有突破。要进一步走向世界，就必须把法律问题清理好。反过来，如果不是好产品，没有市场潜力，那些CR虫子（知识产权律师）也懒得和你谈。

　　这一代中国科研团队很辛苦，因为要替之前几十年的空白还账。这不仅仅是指技术，还有商业、法律方面的积累。有些学费，你是绕不过去的。但是，一旦打进圈子，熟悉了游戏规则，建立起自己的势力范围，就反过来，有资格向后续玩家收“保护费”了。这很有挑战性，每一代都有自己的使命。

　　无论做什么，踏踏实实都是王道。巴菲特说，如果不打算拥有一支股票二十年，就不要拥有它5分钟，说到底，你必须相信自己投资的东西。这句话也可以用来说科技创新，如果你不相信现在的跟随、积累和尝试在二十年后终能带来回报，就不要做科研。

　　昨天交流里提到了智商问题。回来查了一下。另外还有与此相关的若干八卦。

　　先给定义，IQ是一种统计学的离差值。简单说，假设正常人的智力符合正态分布，取平均值为100，IQ值距均值越远，发生概率越低。110－120的占14.5％，120－130的占7％，130－140的占3％，其余0.5％在140分以上。

　　影响智商的因素很多，比如遗传、营养、文化和前期教育。对比分布，男性比女性的方差大。也就是说，相对而言，男性里的天才和傻瓜所占比例都高于女性。

　　高智商人群患精神疾病的概率比普通人大。有猜测是基因导致的，也有解释是社会原因。两者都受到统计学证据支持。《梦断代码》里就提到过，IT群体里，Asperger’s Syndrome（轻度自闭症）发病率较高。

　　一时兴起做了个在线测试，得到的IQ是138。感觉测试题目让拥有先验知识（例如，学过Fibonacci数列）的人得到了不公平优势。也就是说，教育程度的不同、学科专业的不同，都会导致测试偏向性。反过来，记得前两天美国统计，财富排行榜上的人物，教育程度低于均值，但数学能力大大高于正常水平，恰恰说明这帮人的脑瓜真的先天就灵活。

　　这就又回到昨天TL聚会讨论的内容，智能的本质，到底是“超大存储+超快检索”（换句话说，足够多的先验知识），还是另一种计算模型呢？

　　有人认为，如果有足够大的存储和足够快的计算，现有计算模型已经够了，人的分类效果实际并不比Machine Learning算法高明多少，差别在于人拥有海量先验知识。记得Goolge公司发表过一篇文章也持这种观点，如果真如此，意味着互联网本身的终极目标就是一种智能；

　　但也有不少人认为现存计算模型还差得远，实际上人脑的单位计算速度已经比现有电脑慢（当然，人脑是大规模并行计算，总计算量还很惊人），智能根本差异源于架构和模型。而且先天来说，很多底层本能反射不用训练，写在DNA里。