昨天交流里提到了智商问题。回来查了一下。另外还有与此相关的若干八卦。

　　先给定义，IQ是一种统计学的离差值。简单说，假设正常人的智力符合正态分布，取平均值为100，IQ值距均值越远，发生概率越低。110－120的占14.5％，120－130的占7％，130－140的占3％，其余0.5％在140分以上。

　　影响智商的因素很多，比如遗传、营养、文化和前期教育。对比分布，男性比女性的方差大。也就是说，相对而言，男性里的天才和傻瓜所占比例都高于女性。

　　高智商人群患精神疾病的概率比普通人大。有猜测是基因导致的，也有解释是社会原因。两者都受到统计学证据支持。《梦断代码》里就提到过，IT群体里，Asperger’s Syndrome（轻度自闭症）发病率较高。

　　一时兴起做了个在线测试，得到的IQ是138。感觉测试题目让拥有先验知识（例如，学过Fibonacci数列）的人得到了不公平优势。也就是说，教育程度的不同、学科专业的不同，都会导致测试偏向性。反过来，记得前两天美国统计，财富排行榜上的人物，教育程度低于均值，但数学能力大大高于正常水平，恰恰说明这帮人的脑瓜真的先天就灵活。

　　这就又回到昨天TL聚会讨论的内容，智能的本质，到底是“超大存储+超快检索”（换句话说，足够多的先验知识），还是另一种计算模型呢？

　　有人认为，如果有足够大的存储和足够快的计算，现有计算模型已经够了，人的分类效果实际并不比Machine Learning算法高明多少，差别在于人拥有海量先验知识。记得Goolge公司发表过一篇文章也持这种观点，如果真如此，意味着互联网本身的终极目标就是一种智能；

　　但也有不少人认为现存计算模型还差得远，实际上人脑的单位计算速度已经比现有电脑慢（当然，人脑是大规模并行计算，总计算量还很惊人），智能根本差异源于架构和模型。而且先天来说，很多底层本能反射不用训练，写在DNA里。