IP、IC、IQ卡,通通告诉我密码

  昨天交流里提到了智商问题。回来查了一下。另外还有与此相关的若干八卦。

  先给定义,IQ是一种统计学的离差值。简单说,假设正常人的智力符合正态分布,取平均值为100,IQ值距均值越远,发生概率越低。110-120的占14.5%,120-130的占7%,130-140的占3%,其余0.5%在140分以上。

  影响智商的因素很多,比如遗传、营养、文化和前期教育。对比分布,男性比女性的方差大。也就是说,相对而言,男性里的天才和傻瓜所占比例都高于女性。

  高智商人群患精神疾病的概率比普通人大。有猜测是基因导致的,也有解释是社会原因。两者都受到统计学证据支持。《梦断代码》里就提到过,IT群体里,Asperger’s Syndrome(轻度自闭症)发病率较高。

  一时兴起做了个在线测试,得到的IQ是138。感觉测试题目让拥有先验知识(例如,学过Fibonacci数列)的人得到了不公平优势。也就是说,教育程度的不同、学科专业的不同,都会导致测试偏向性。反过来,记得前两天美国统计,财富排行榜上的人物,教育程度低于均值,但数学能力大大高于正常水平,恰恰说明这帮人的脑瓜真的先天就灵活。

  这就又回到昨天TL聚会讨论的内容,智能的本质,到底是“超大存储+超快检索”(换句话说,足够多的先验知识),还是另一种计算模型呢?

  有人认为,如果有足够大的存储和足够快的计算,现有计算模型已经够了,人的分类效果实际并不比Machine Learning算法高明多少,差别在于人拥有海量先验知识。记得Goolge公司发表过一篇文章也持这种观点,如果真如此,意味着互联网本身的终极目标就是一种智能;

  但也有不少人认为现存计算模型还差得远,实际上人脑的单位计算速度已经比现有电脑慢(当然,人脑是大规模并行计算,总计算量还很惊人),智能根本差异源于架构和模型。而且先天来说,很多底层本能反射不用训练,写在DNA里。

Leave a Reply

Your email address will not be published.

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.