大数据和互联网金融模式

  一直在关注大数据和金融模式创新。最近这方面的媒体报道多起来,例如前两天《21世纪经济报道》对阿里金融业务的报道。今天又找到了几篇相关报道。

  “中国金融40人论坛”的一篇课题报告《互联网金融模式研究》。其中,关于云计算尤其是Big Data技术在互联网金融模式中所起的关键作用,有这么一段描述:

     ……

     二是在信息处理方面,社交网络平台生成和传播信息,特别是对个人和机构没有义务披露的信息;搜索引擎技术对信息进行组织、排序和检索,能缓解信息超载问题,有针对性地满足信息需求;云计算服务保障海量信息高速处理能力。总的效果是,在云计算的保障下,资金供需双方信息通过社交网络揭示和传播,被搜索引擎组织和标准化,最终形成时间连续、动态变化的信息序列。由此可以给出任何资金需求者(机构)的风险定价或动态违约概率,而且成本极低。正是这种信息处理模式,使互联网金融模式替代了现在商业银行和证券公司的主要功能。

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  这篇报告认为,除了“Big Data”,“移动支付”和“信息的充分发布和匹配”是互联网金融模式的另两个核心。这将使金融交易的门槛大大降低,容易解决中小企业融资、民间借贷、个人投资渠道等难题。而传统形式的银行、券商和交易所等金融中介,将受到冲击。(如果你注意看了昨天的科技新闻,支付宝开始在移动支付领域发力)。

  另外《环球企业家》刚发表了一篇《阿里金融凶猛:数据为王工厂化运作》,里面是这么写的:

     阿里巴巴不平凡的金融抱负,让一些银行感到不安

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     支撑起这种工厂化运作的,是阿里小贷公司背后强大的信息系统和数据支持。

     据阿里小贷公司相关人员介绍,小微企业大量数据的运算依赖互联网的云计算技术,不仅保证其安全性和效率,也降低了运营成本,同时简化了小微企业融资的环节,可以为小微企业提供365*24的全天候金融服务,“都是基于国内小微企业数量庞大,且融资需求旺盛的特点设计的。”

     与同样以微小贷款著称的包商银行相比,截至2012年6月末,包商银行累计发放微小企业贷款20.90万笔,金额326.06亿元。同期阿里小贷公司已累计为超过13万家小微企业提供融资服务,贷款总额超260亿元,不良率为0.72%。

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