参加Beta技术沙龙,主题是推荐系统

  周日去奇遇花园参加Beta技术沙龙,这次主题是“推荐系统在大型网站中的应用”,是和Resys合办的(说起来俺也起了点儿牵线搭桥的作用,哈)。推荐系统果然很热门,参与的人比以前都多。

  第一个主讲人是dangdang网的技术总监王洪涛。从产品经理的角度介绍了dangdang的推荐系统。从业务需求的视点去看,实现什么算法反而不那么重要了,关键在于整体把握。网站做到什么程度需要引入哪一类的推荐系统?如何评价系统的效果?另外对用户体验的拿捏也是个重要问题,必须既给用户惊喜,又不讨人烦。

  接着讲座的是付超群,以前在新浪音乐开发推荐系统。他从技术上介绍了推荐算法和工程实现。主要涉及了关联分析、slope one和SVD三种算法,内容很足,言简意赅没废话,我个人很喜欢这个报告。

  国内评价和推荐做得最好的应该是豆瓣。有人问dangdang是否考虑在书评挖掘方面深入做些事。我想,豆瓣的领先地位,除了源于技术,更重要的是来自 “第三方”的超然位置所带来的高质量评价内容,以及这些评价数据背后的深度参与人群。王洪涛回答时也说,dangdang上的书评,很多是抱怨送货和售后服务的,而豆瓣就没有这个包袱了。其实单个企业很难全面覆盖产业链条,合作共赢才是正理。

  顺便提一下,企业的技术形象很重要。dangdang站内搜索的口碑不好。结果每次圈子里交流,他们的工程师总是有点尴尬,心虚郁闷的样子,忍受周围的朋友拿各种雷人的搜索结果开涮。物质待遇以外,工程师还很需要专业上的自豪感和认同感。

2 thoughts on “参加Beta技术沙龙,主题是推荐系统

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