周日去奇遇花园参加Beta技术沙龙，这次主题是“推荐系统在大型网站中的应用”，是和Resys合办的（说起来俺也起了点儿牵线搭桥的作用，哈）。推荐系统果然很热门，参与的人比以前都多。

　　第一个主讲人是dangdang网的技术总监王洪涛。从产品经理的角度介绍了dangdang的推荐系统。从业务需求的视点去看，实现什么算法反而不那么重要了，关键在于整体把握。网站做到什么程度需要引入哪一类的推荐系统？如何评价系统的效果？另外对用户体验的拿捏也是个重要问题，必须既给用户惊喜，又不讨人烦。

　　接着讲座的是付超群，以前在新浪音乐开发推荐系统。他从技术上介绍了推荐算法和工程实现。主要涉及了关联分析、slope one和SVD三种算法，内容很足，言简意赅没废话，我个人很喜欢这个报告。

　　国内评价和推荐做得最好的应该是豆瓣。有人问dangdang是否考虑在书评挖掘方面深入做些事。我想，豆瓣的领先地位，除了源于技术，更重要的是来自 “第三方”的超然位置所带来的高质量评价内容，以及这些评价数据背后的深度参与人群。王洪涛回答时也说，dangdang上的书评，很多是抱怨送货和售后服务的，而豆瓣就没有这个包袱了。其实单个企业很难全面覆盖产业链条，合作共赢才是正理。

　　顺便提一下，企业的技术形象很重要。dangdang站内搜索的口碑不好。结果每次圈子里交流，他们的工程师总是有点尴尬，心虚郁闷的样子，忍受周围的朋友拿各种雷人的搜索结果开涮。物质待遇以外，工程师还很需要专业上的自豪感和认同感。