终于，Google要进军生物信息领域了。网上能找到的信息大都来自于David Vise的新书《The Google Story》，里面提到Google正在和Craig Venter（人类基因组计划著名科学家）合作，建立一个30000多人基因图谱的数据库，进行分析和挖掘。
以前听说过新版Google Toobar打算含有分布式计算功能，类似当年Berkeley大学的寻找外星人计划，可以在电脑空闲时，自动下载生物信息学的计算任务运行并返回结果。一直没有见到。
生物信息学的最终梦想，就是可以通过搜索个人的基因，了解自己更倾向于患上哪种疾病，甚至分析性格倾向。Google介入无疑会加速这方面的研究进度。Craig Venter希望用一代人的时间实现这个目标。
当然，这激起了大量的争论，关于隐私、垄断和伦理。另外还有“google都做了，我们做什么”的思考。
BTW1：纪念列侬
BTW2：今天pFind系统新版deadline了，不得不发邮件宣布延期，讨厌。
BTW3：推荐《Web 2.0 – 我们在哪儿，我们想去哪儿 》
传说Google打算收购Riya，一家搞人脸识别技术的公司。这对人脸识别组的兄弟们是个好消息。
Google面试的时候会问你“进Google后想做什么独特的东西”。tj答：设计一个搜索引擎，输入“马”字，就按照图片内容来寻找网上的马的图片。我也想过，现有人脸识别的各种算法虽然还有缺陷，但可以拿来实现一些玩具，比如去搜索网上和自己最相像的人脸照片；再比如把自己的脸和某个偶像的脸特征取平均，生成一张“新脸”，看看像谁。
有次人脸识别组去微软研究院学术交流，未来的MSN也许会加上一种人脸特征点定位的小应用，表情仿真：你在摄像头前作出各种表情，网络那边的人虽然只能看到一个虚拟头像（例如卡通唐老鸭，或者某个名人），但这个头像的面部表情随着你的表情变化。听说QQ也在联合科研院所搞这方面的产品。微软演示的新操作系统里，图片收藏夹能对图片内容自动进行分类，例如风景、卡通、集体合影等等。
技术的价值就体现在应用上，尤其是体现在投入日常娱乐交互的广泛程度上。
总在考虑，生物信息领域有啥可以借来实现一些轻松的玩具型应用，放到网上让大家玩，还没想到。也许基因芯片方面的技术更有可能？目前工作不涉及这种技术，不了解。
人脸识别课题组原来有一对长相难以区分的双胞胎；今天生物信息组开会，发现有位师兄是色弱，肉眼识别PPT上的红色线条很困难；记得刚刚进实验室，看到那个戴着电子手套的手语识别组的女孩子，后来知道她没有听力……
我们研究的对象，越来越集中在自己身上：人是怎么感觉的、怎么记忆的、怎么思考的、怎么学习的、怎么决策的、怎么喜怒哀乐、怎么影响后代……