调查国内质谱仪器的市场现状，找了半天，只见到这么模模糊糊一句话：“2004年进口色谱—质谱仪器600余台，总价值近一亿美元，是进口数量较大的分析仪器中价格最昂贵的一种。”

　　这当然远远不够，需要更精确的比例和趋势，比如：仪器类型（离子阱/QTOF/FT……）、用户（企业/科究院所/分析测试机构）、用 途（研究/制药/能源/化工/医疗）、使用强度（支持多少实验人员，每周跑多少数据），服务形式（内部自用/对外服务）、预算结构（软/硬件）等等。

　　搞清这些，我们才能估算出几个重要问题的答案：软件免费升级的期限多长合适？如何计算多核系统的licenses？算法订制开发的接单下限应该是多少钱？Web Service形式有没有推广空间？

　　杀到海关总署的网站去查。原来人家要收费，查单项商品的进口额，一次2元。那么想知道“色谱仪及电泳仪”和“其他质谱仪”两种商品在06年的进口总额，就要花4元，似乎还可以接受。再试试逐月统计，一下变成48元了。点到收款台，居然用打印或光盘的形式速递，速递费最少20元。

　　什么叫Data is King，垄断部门赚钱真容易，Wuwu~

　　这个月进度计划很紧。上周刚刚发了封特别长的EMail，列出组里4月1日前的Todo List：各个项目的主次目标、进度计划、里程碑、deadline、负责人、汇报和验收要求……但我却没多大压力。原因在于承担这些工程任务的“软件工程师”团队，那群博士。

　　一般认为，比起职业程序员，博士承担工程开发并不一定合适，他们必须兼顾自己的研究工作：跑实验、写英文论文、申请专利、开题和答辩；大多数人的软件工程经验不多，有些甚至没有C++基础。所以最初几个月，我不得不把大量时间花在双人编程上，手把手培训STL、DLL和COM，进行严格的代码审阅，从变量命名这种细节开始纠正，强迫他们习惯CppUnit单元测试，不停地在大伙耳朵边罗嗦契约、流程、架构和设计模式……很多自己独立负责两小时就能搞定的事情，得扎扎实实赔进去一整天。

　　但这些人毕竟是博士，骨头里就追求完美的人，更何况他们精通数学和算法，搜索阅读英文文档更是看家本领。耐心熬半年，一旦工程规范和习惯建立起来，一切就突然开始顺利。去年十月我得了一场病，三周的工作都受到影响，再去问进度时很担心，结果大吃一惊：工程开发任务都不声不响完成了，程序归档到VSS版本服务器，所有模块均有详细严谨的单元测试代码，系统在实际海量数据上跑过，测试案例说明文档和实验现场保存得很完整，真是干净利索。提前完成了进度，博士们利用节省的时间看论文去了。

　　最近一年多我受过几次赞扬，都是团队精神、乐于分享什么的。其实一个巴掌拍不响，得看交流对象反馈的“投资回报”。《最后期限》里说：雇佣合适的人，他们能在关键时刻拯救你。

　　这次春节回来，端着大水杯在办公区晃荡，和每个人聊了聊，再把Todo List抄送给全组，就开始埋头安心做自己的开发了，根本不用太操心。到今天，团队的进度已经比milestone超前三天，我有不错的预感。